/*
假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

 

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
示例 2：

输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6
 

提示：

1 <= k <= 105
0 <= w <= 109
n == profits.length
n == capital.length
1 <= n <= 105
0 <= profits[i] <= 104
0 <= capital[i] <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/ipo
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
*/

#include "../stdc++.h"

using pii = pair<int, int>;

class Solution {
public:
    int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
        int n = profits.size();
        int index{0};
        priority_queue<int> maxHeap{}; // 大根堆

        vector<pii> vec(n);
        for (int i{0}; i < n; ++i) {
            vec[i] = {capital[i], profits[i]};
        }
        sort(vec.begin(), vec.end()); // 按所需启动资本从小到大排序

        for (int i{0}; i < k; ++i) {
            // 将所有能满足启动资本的项目的利润入堆
            while (index < n && vec[index].first <= w) {
                maxHeap.push(vec[index].second);
                ++index;
            }
            if (!maxHeap.empty()) {
                w += maxHeap.top(); // 把利润最多的干掉
                maxHeap.pop();
            } else {
                break; // 没钱，什么也干不了
            }
        }
        return w;
    }
};